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編者按:2018年7月13日,海康威視智慧物流行業(yè)總監許凱軍應邀做客發(fā)展研究中心2018年第6期“西直門(mén)講壇”,做了題為“AI Cloud 助力智慧物流”的講座。許凱軍以人工智能技術(shù)為核心,結合海康威視的實(shí)際經(jīng)驗,介紹了智慧物流的發(fā)展情況、應用場(chǎng)景以及未來(lái)趨勢。

一、智慧物流發(fā)展趨勢 

2010-2017年我國物流總費用年復合增長(cháng)率7.91%,反映出我國物流行業(yè)在需求旺盛的情況下費用規模也不斷擴大。我國物流總費用占GDP的比例總體呈緩慢下降的趨勢(14.6%),但與發(fā)達國家相比(美國7%)比例還是偏高。綜合物流園區相繼建立,但都處于傳統的收租模式,信息化手段未能體現應用價(jià)值。 

目前,郵政業(yè)科技發(fā)展已經(jīng)步入了跟蹤和并跑、領(lǐng)跑并存的新階段,正處于從量的積累向質(zhì)的飛躍、從點(diǎn)的突破向系統能力提升的重要時(shí)期。我國郵政業(yè)已經(jīng)涌現出一批勇于開(kāi)拓,銳意創(chuàng )新,能夠承擔起行業(yè)科技創(chuàng )新主體責任的企業(yè)。但是,我國郵政業(yè)的科技創(chuàng )新與應用水平參差不齊,不同地區、不同企業(yè)的差異很大。 

郵政業(yè)未來(lái)應聚焦智能生產(chǎn)、智能物流、智慧供應鏈,因此政府相繼出臺的政策引導就尤為重要。 

智能生產(chǎn)要以智能化裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發(fā)和推廣應用為基礎,建設深度感知智能倉儲系統,提升倉儲運營(yíng)管理水平和效率,完善智能物流公共信息平臺和指揮系統、產(chǎn)品質(zhì)量認證及追溯系統、智能配貨調度體系等。 

智能物流依托互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算等先進(jìn)信息技術(shù),大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”車(chē)貨匹配、“互聯(lián)網(wǎng)+”運力優(yōu)化、“互聯(lián)網(wǎng)+”運輸協(xié)同、“互聯(lián)網(wǎng)+”倉儲交易等新業(yè)態(tài)、新模式。加大政策支持力度,培育一批骨干龍頭企業(yè),深入推進(jìn)無(wú)車(chē)承運人試點(diǎn)工作,通過(guò)搭建互聯(lián)網(wǎng)平臺,創(chuàng )新物流資源配置方式,擴大資源配置范圍,實(shí)現貨運供需信息實(shí)時(shí)共享和智能匹配,減少迂回、空駛運輸和物流資源閑置。 

積極融入全球供應鏈網(wǎng)絡(luò )。加強交通樞紐、物流通道、信息平臺等基礎設施建設,推進(jìn)與“一帶一路”沿線(xiàn)國家互聯(lián)互通。推動(dòng)國際產(chǎn)能和裝備制造合作,推進(jìn)邊境經(jīng)濟合作區、跨境經(jīng)濟合作區、境外經(jīng)貿合作區建設,鼓勵企業(yè)深化對外投資合作,設立境外分銷(xiāo)和服務(wù)網(wǎng)絡(luò )、物流配送中心、海外倉等,建立本地化的供應鏈體系。 

二、人工智能技術(shù) 

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。 

郵政快遞企業(yè)在人工智能技術(shù)的研發(fā)過(guò)程中可重點(diǎn)關(guān)注計算機視覺(jué)、機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識別、智能控制、自動(dòng)程序設計、模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與機器結合等相關(guān)領(lǐng)域。人工智能技術(shù)將在郵政業(yè)各類(lèi)應用場(chǎng)景中得到廣泛應用。 

通過(guò)人工智能對可視的監視攝像機視頻圖像進(jìn)行分析,并具備對風(fēng)、雨、雪、落葉、飛鳥(niǎo)、飄動(dòng)的旗幟等多種背景的過(guò)濾能力,通過(guò)建立人類(lèi)活動(dòng)的模型,借助計算機的高速計算能力使用各種過(guò)濾器,排除監視場(chǎng)景中非人類(lèi)的干擾因素,準確判斷人類(lèi)在視頻監視圖像中的各種活動(dòng)。 

通過(guò)人工智能技術(shù)可實(shí)現對智能化快遞專(zhuān)業(yè)類(lèi)物流園區進(jìn)行360度的監控,快速感知倉庫環(huán)境的變化,并且能幫助監督車(chē)輛和操作現場(chǎng),減少生產(chǎn)事故。 

通過(guò)人工智能對運輸車(chē)輛進(jìn)行調配,可以幫助處理大量超過(guò)負載的信息,既包括結構化數據,也包括非結構化數據,如圖像、視頻和語(yǔ)音。通過(guò)生成假設、評估、辯證和建議,人工智能可以針對海量的信息進(jìn)行推理。 

在智能物流園關(guān)鍵的物流節點(diǎn),人員管理、車(chē)輛管理、數字化月臺、貨物可視化管理、自動(dòng)化輸送設備、全自動(dòng)的智能分揀設備、貨架穿梭車(chē)、智能搬運機器人等新設備正在加速推廣應用。 

利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將數據匯集到數據服務(wù)平臺,由平臺進(jìn)行數據分析、處理,從而提供更高級的動(dòng)態(tài)數據應用服務(wù),將使得傳統智能化系統發(fā)生根本性的變化,充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放性的基本特點(diǎn)。傳統的園區智能化系統是自成一體的獨立封閉的系統,而物聯(lián)網(wǎng)是開(kāi)放的,具有連通性。采用這一技術(shù),可以在世界上具備互聯(lián)網(wǎng)接入條件的任一地點(diǎn),與自己的物聯(lián)網(wǎng)相連,從根本上解決了“信息孤島”問(wèn)題。 

智能物流云可根據智能快遞柜分散、公網(wǎng)接入、信息安全要求高的特點(diǎn),滿(mǎn)足大容量分散接入、簡(jiǎn)潔操作和管理的應用需求,能夠適應復雜公網(wǎng)環(huán)境。提高作業(yè)規范性、管理水平和運營(yíng)效率,以加快智能快遞柜在全國的布局。 

三、智慧物流未來(lái) 

郵政行業(yè)未來(lái)科技發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域應該放在基于大數據與云計算的服務(wù)應用技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、機器人技術(shù)、智能裝備與設施技術(shù)、智慧供應鏈技術(shù)、無(wú)人化技術(shù)、區塊鏈技術(shù)、新材料技術(shù)等方面。 

郵政快遞行業(yè)的物流體系智慧化可以從如下幾個(gè)方面著(zhù)手:(1)物流設備與設施的智慧化技術(shù),如智慧化的分揀設備、智慧化機器人、基于增強現實(shí)和虛擬現實(shí)技術(shù)的可移動(dòng)穿戴設備、基于深度感知的智慧化分撥中心等;(2)決策智慧化技術(shù),即利用現代信息技術(shù)、各類(lèi)智能算法實(shí)現郵政快遞行業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節的智慧化自主決策;(3)智慧化平臺,該平臺可幫助郵政快遞企業(yè)完成大數據網(wǎng)絡(luò )布局、行業(yè)洞察、供應鏈深度協(xié)同等工作;(4)數字化運營(yíng)技術(shù),即在全鏈路智能排產(chǎn)、運營(yíng)規則智能設置、倉儲、運輸、配送方面采用數字化的處理,運用算法和信息系統使郵政快遞企業(yè)的運營(yíng)實(shí)現數字化;(5)智慧化作業(yè),即運用智慧化物流設備與設施,配合智慧化平臺的自主決策的功能,在快件的收寄、入庫、揀選、包裝、出庫等各個(gè)環(huán)節實(shí)現數字化的運營(yíng)和智慧化作業(yè)。 

我國郵政業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了人工生產(chǎn)、機械化、自動(dòng)化,逐步進(jìn)入智能化的發(fā)展歷程。人工生產(chǎn)的比例逐步降低,作業(yè)過(guò)程的設施和設備逐步自動(dòng)化,部分企業(yè)的某些生產(chǎn)過(guò)程已經(jīng)實(shí)現智能化。對郵政業(yè)而言,整合傳統技術(shù)和新興技術(shù),以大數據、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等現代信息技術(shù)手段來(lái)提升系統的智能化程度,提高企業(yè)的競爭優(yōu)勢,已經(jīng)成為必然趨勢。