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        何華康:智慧監管—信息技術(shù)的應用

        日期:2019-12-27

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        謝謝各位!跟前面幾位教授和專(zhuān)家講的有點(diǎn)不同,他們的精彩演講都是從宏觀(guān)角度,從行業(yè)發(fā)展的角度論述和分析,都是前瞻性比較強的。而我說(shuō)的內容,第一,比較局限、微觀(guān),說(shuō)智慧化也只涉及監管;第二,更多的是向后看,就是回顧過(guò)去的事,中間發(fā)生過(guò)的一些問(wèn)題,如何在向前進(jìn)的時(shí)候糾正;第三,今天只是說(shuō)到監管,而且是從工程的角度看問(wèn)題。剛才聽(tīng)了幾位專(zhuān)家的發(fā)言后感覺(jué),郵政業(yè)與國家大的發(fā)展方向和政策密切相關(guān),前面幾位專(zhuān)家從產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,從郵政部門(mén)對產(chǎn)業(yè)的服務(wù)角度深入分析,說(shuō)的都是大事,我今天只限于智慧監管。
        一、監管需要信息技術(shù)的支撐
        前幾年,我們經(jīng)歷了郵政業(yè)安全生產(chǎn)信息化工程和后來(lái)的“綠盾”工程,都在講要用信息技術(shù)和智慧化的技術(shù)解決郵政業(yè)監管方面存在的問(wèn)題。我本人感覺(jué)智慧化、數字化、信息化實(shí)際上說(shuō)的是一回事,只不過(guò)每個(gè)階段需要有個(gè)新穎一些的名詞來(lái)代表。智慧化實(shí)際上跟信息化并沒(méi)有什么本質(zhì)區別。叫數字XX、信息XX、或是智慧XX,沒(méi)有本質(zhì)的差別。我們現在說(shuō)智慧監管,實(shí)際上是在說(shuō),要用信息技術(shù)解決監管中全局性的、針對性、敏捷性問(wèn)題和實(shí)現高效率低成本監管。是郵政業(yè)信息化的一個(gè)組成部分,也是信息化整個(gè)過(guò)程中的一個(gè)階段。
        二、數據分析是基礎
        當前階段智慧化的關(guān)鍵技術(shù)離不開(kāi)數據和數據分析技術(shù)。早在90年代,應用軟件的設計上有“Data-centric”和“Process-centric”兩種不同的技術(shù)路線(xiàn)。當時(shí)國內應用主要技術(shù)路線(xiàn)是以過(guò)程為中心的設計,也就是“Process-centric”,這基本上符合當時(shí)信息化的大的需求和大的趨勢,當時(shí)一件重要的事,是試圖通過(guò)信息化的過(guò)程,把過(guò)去分散的、不規范的、各行其是的做法借助信息系統統一起來(lái)、規范化。但在這種技術(shù)路線(xiàn)下,數據往往只是過(guò)程中的處理對象,是中間產(chǎn)物,一般不會(huì )將數據當作一個(gè)寶貴的資源保留下來(lái)。而當時(shí)像美國IBM公司等,提出了“Data-centric Computing”這一理念。數據與過(guò)程相比,數據更重要,數據是信息系統中最寶貴的資產(chǎn)。過(guò)程處理完畢就把數據扔掉,不保留了,是極大的浪費。當時(shí)討論的時(shí)候,我是站在“以過(guò)程為中心”的立場(chǎng)上說(shuō)活,當然,也沒(méi)辦法否認人家說(shuō)的理念很先進(jìn),只能說(shuō)各有所長(cháng)、各有天地。
        到今天,時(shí)間已經(jīng)過(guò)了大約20年,回過(guò)頭來(lái)看,今天要走的路線(xiàn)肯定是“Data-centric”,就是以數據為中心設計系統,將數據當作系統最重要的資產(chǎn),持續利用數據的價(jià)值。
        數據這種資產(chǎn)與其他實(shí)體資產(chǎn)不一樣的地方是:實(shí)體資產(chǎn)多半是耗盡型的,越用越少,比如能源;但是信息資產(chǎn)、數據資產(chǎn)是越用它的價(jià)值越高,越積累它的價(jià)值也越高。真正的數據資產(chǎn)的價(jià)值不完全體現在采集期間和及時(shí)處理階段,而是在精心維護整理之后。
        三、大數據的發(fā)展歷程
        最近幾年業(yè)界非常熱衷于大數據,但是存在一個(gè)不好的現象:一開(kāi)始聚焦于數據量的“大”就看成是歸集的過(guò)程,以為越多越好,只要有數據就行,歸集了大量即使是當時(shí)看也沒(méi)有價(jià)值的所謂“大數據”,之后毫無(wú)用處,可以說(shuō)是存了一堆“數據垃圾”。很多所謂大數據項目,建了很大的機房,購買(mǎi)了大量的服務(wù)器和存儲設備,卻忘記了數據的用途,更忘記了利用數據要靠軟件、方法和模型。今天,大多數人已經(jīng)意識到,需要有目的地采集數據,根據需要采集數據;需要對數據進(jìn)行必要的分類(lèi)和標引;特別是要聚焦于數據的分析利用,以用為綱。
        四、大數據工程的關(guān)鍵
        現在幾乎所有信息化項目,比如智慧郵政、智慧海關(guān)等等各種智慧化項目中,大數據肯定是占據了重要的位置。立項之初必須要解決的問(wèn)題是:確切定義數據分析所要解決的問(wèn)題。用什么方法可以利用數據解決這些問(wèn)題,利用數據能不能解決這些問(wèn)題,可以解決到什么程度。這就是大數據工程部分的需求分析必須回答的問(wèn)題。
        采集來(lái)的數據量大到一定程度,特別是進(jìn)入PB數量級的時(shí)候,如果沒(méi)有分類(lèi)標引,這些十分有價(jià)值的數據就有可能無(wú)法有效利用,早期數據倉庫項目就已經(jīng)意識到這一問(wèn)題,因而除了倉庫,還提出了“集市”的概念,依“專(zhuān)題”將數據和分析任務(wù)分類(lèi),這已被證明為行之有效。
        另外一個(gè)問(wèn)題,就是建設重點(diǎn)到底是什么,是數據歸集量,還是計算存儲等硬件設施,還是處理分析方法和模型?到今天為止我們遇到的最大問(wèn)題,就是不舍得和不知道在模型和方法上多投入。分析方法和模型不屬于IT行業(yè)的專(zhuān)長(cháng),但是正因為我們不具備這個(gè)能力,才更需要從外部,從研究機構、大學(xué),甚至學(xué)者個(gè)人那里去尋找資源。如果立項階段不能確定模型、分析方法及其投資,正好說(shuō)明我們還沒(méi)有找到合適的答案。
        五、監管智慧化
        監管面臨兩個(gè)需要解決的問(wèn)題:一是監管對象數量多,分布寬泛;二是不規范行為隨機分布。這對監管形成不小的挑戰。在“綠盾”工程中,提出視頻聯(lián)網(wǎng)、聯(lián)機監測等聯(lián)網(wǎng)工程,這些系統建立起來(lái)之后,能夠監測有毒化學(xué)品、毒品和非法出版物嗎?這種龐大系統能夠做到合理的投入產(chǎn)出比嗎?能夠持續運行和發(fā)展嗎?這說(shuō)明了現代信息技術(shù)雖然有一些人力無(wú)法企及的能力,但如果沒(méi)有精心設計,盲目應用,也未見(jiàn)得能達到期望的效果。發(fā)現有效解決問(wèn)題的方法之前就大規模的鋪開(kāi),最后的結果很可能是浪費。科學(xué)設計試驗試點(diǎn)方法,在試驗中摸索、改進(jìn),或許努力之后會(huì )有成果。
        六、數據分析
        海關(guān)和稅務(wù)在多年的探索中,形成了所謂的風(fēng)險控制機制。面對巨量監管對象和有限的監管力量的矛盾,提出了“風(fēng)控系統”的概念。在隨機抽取檢查對象的基礎上,為了提高開(kāi)箱、掏箱的成功率,必須分析監管對象的行為,區分貨品、包裝,根據分析走私、違規的風(fēng)險,確定篩選對象,這就是風(fēng)控系統。稅務(wù)稽查與之十分相似,只是交易行為涉及雙方,雙方的關(guān)系成了通同作弊的條件,也成了風(fēng)控分析的重點(diǎn),關(guān)系圖譜成為一個(gè)有力的工具,實(shí)踐證明對圖譜的分析和利用,能夠產(chǎn)生很好的效果。
        對于對象的分類(lèi)和按類(lèi)處置,聽(tīng)起來(lái)非常簡(jiǎn)單,但是要想在真正實(shí)踐過(guò)程中去做好并不容易。特別是非結構化數據,分類(lèi)、標引和檢索尚未找到滿(mǎn)意、完美的解決方案。郵政業(yè)不妨借鑒海關(guān)和稅務(wù)等部門(mén)的成熟經(jīng)驗,在監管工作中充分應用數據分析這一利器。
        前些年在數據處理能力大幅度增長(cháng)的情況下,有人提出不再需要采樣,一切可以全量處理,并且全量分析可以避免不當采樣造成的扭曲。然而所謂的“全量”是真正的全量嗎?如果采用科學(xué)的抽樣方法,樣本的屬性能夠反映全量的屬性,為什么還要耗費巨大的精力和時(shí)間,對所謂“全量”進(jìn)行無(wú)謂的分析處理?更何況抽樣方法本身就是一個(gè)研究、發(fā)現的寶庫,可以幫助你從不同的視角研究數據,提供許多富有想象力的可能選擇。
        七、預測預警
        數據分析的一大用途是預測,用模型對已知結果進(jìn)行分析,很多時(shí)候是為了對未來(lái)、未知的結果進(jìn)行預測。
        八、提高效益是關(guān)鍵
        如果信息化不能帶來(lái)效益,對業(yè)務(wù)工作效率、成效不起作用,就失去了意義,就沒(méi)有理由冠以“智慧”二字。發(fā)改委項目審批中極其重要的一項工作是確定項目建設的目標,制定可考核的量化目標。財政資金則強調“績(jì)效評價(jià)”,績(jì)效評價(jià)的主要指標是“產(chǎn)出”指標和“效果”指標,去年9月份中共中央、國務(wù)院關(guān)于財政資金績(jì)效評價(jià)文件中說(shuō):“花錢(qián)必問(wèn)效、無(wú)效必問(wèn)責”,而且是終生追責。我們必須對此有充分的認識和警覺(jué),謹慎再謹慎。申請所有項目,必須做到目標明確,邊界確定,方案具體,措施得當,投資合理。必須對業(yè)務(wù)工作產(chǎn)生盡可能高的效益。
        我講的內容很窄,或許作用不大,“效益不高”,抱歉!
        感謝大家的聆聽(tīng),謝謝!
         

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